北大联合小红书提出Uni-Instruct：ImageNet生图FID进入1.0时代！
近年来，单步扩散模型因其出色的生成性能和极高的推理效率，在图像生成、文本到视频、图像编辑等领域大放异彩。目前主流的训练方法是通过知识蒸馏，最小化学生模型与教师扩散模型之间的分布差异。然而，现有的方法主要集中在两条平行的理论技术路线上：
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机器人界「Imagenet 时刻」李飞飞团队官宣全球顶级具身智能挑战赛
在计算机视觉的历史上，Imagenet 挑战赛曾被誉为 AI 发展的分水岭，引爆了深度学习的浪潮。那么，在具身智能与机器人领域，是否也会迎来类似的 “拐点时刻”？
智能 机器人 挑战赛 imagenet imagenet时刻 2025-09-24 11:10 3
从 ImageNet 到 World Labs：李飞飞要让 AI 看懂 3D 世界，拿下万亿红利
我不需要语言模型来说服我世界模型的重要性。——李飞飞在 World Labs 正式亮相时说。
清华许华哲：具身智能需要从 ImageNet 做起吗？
想认真地聊聊具身智能，文中会概述具身智能的发展线条，以及近期对”智能“的一些感想，但其中的判断、猜测很多缺乏实据，特别欢迎指出问题和讨论。关心具身智能技术问题的朋友可以看前一半，而更关心智能的朋友可以看最后的“具身智能之上”的部分。